Inspeção de Chapas
“Como podemos garantir a precisão do corte em máquinas de corte transversal, assegurando o controle dimensional de chapas com tolerância máxima de ±2 mm em largura e comprimento”
A Empresa Âncora enfrenta uma ineficiência operacional na linha de chapas acabadas da Unidade 4, onde a inspeção de conformidade dimensional e superficial é realizada majoritariamente de forma manual e amostral. Esse modelo impede a detecção instantânea de desvios, permitindo que chapas fora de especificação avancem na linha antes que o erro seja identificado, o que impacta diretamente a qualidade entregue ao setor automotivo e eleva os custos operacionais.
As causas desse gargalo incluem a ausência de infraestrutura dedicada para automação, como sensores e câmeras, e uma dependência elevada da atuação humana, o que torna o processo lento e suscetível a erros de avaliação. A detecção tardia ocorre quando um grande volume de material já foi produzido fora das tolerâncias exigidas, gerando desperdícios significativos e custos elevados com logística reversa, além de dificultar a identificação da causa raiz do problema.
Os impactos são diretos nos resultados financeiros e na imagem da marca. Além da sucata e do retrabalho constante, a empresa sofre com a baixa qualidade percebida pelo cliente. A falta de dados rastreáveis em tempo real também dificulta a gestão da Unidade 4, pois impede a mensuração precisa da taxa de erro e a identificação das causas raízes das variações dimensionais nas máquinas de corte, prejudicando a gestão estratégica da qualidade.
O desafio será considerado resolvido quando o sistema garantir medição automática e contínua com precisão de ±2 mm em largura e comprimento, operando nas velocidades nominais das máquinas STAN e YUNGHUA. A solução deve registrar desvios em tempo real e fornecer dados rastreáveis por bobina, lote e ordem de produção, permitindo uma análise clara da qualidade de cada material processado na unidade, com geração de relatórios de conformidade.
A implementação possui restrições severas de ambiente industrial (poeira, óleo e vibração) e limitações de espaço físico na linha. A solução deve ser de baixo custo, preferencialmente integrando-se aos sistemas de Nível 1 ou Nível 2 já existentes. É crucial que a startup ou empresa inovadora traga uma abordagem robusta de visão computacional ou laser, mantendo a operação contínua mesmo sob condições adversas e assegurando a confiabilidade dos dados.
